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【央视新闻客户端】
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从技术突破到商业落地，机器人产业正站在新一轮爆发的起点。在资本 、政策和场景的多重驱动下 ，机器人是否已迎来自己的“ChatGPT时刻”？人形是必选还是可选？
这些问题背后 ，宏观数据给出行业一定参考 。
IDC今年7月预测，到2029年全球机器人市场规模将突破4000亿美元 ，其中中国市场占近半 。同时 ，2024年全球商用服务机器人出货量已超10万台，其中送货机器人和清洁机器人分别以38.4%和33.3%的份额位居前列 ，而中国厂商在此领域出货量占比高达84.7%。
针对人形机器人市场 ，IDC预测2025年中国商用人形机器人出货量约5000台，2030年将增至近6万台，年复合增长率超95% 。种种迹象表明 ，从劳动力短缺到技术革新 ，机器人市场正在快速扩张 。
围绕多个话题，界面新闻记者在ROSCon China 2025期间与多位行业人士聊了聊 ，共同探讨机器人领域关注较高的几个问题。
话题1：具身智能何时能迎来自己的ChatGPT时刻？
对于具身智能的ChatGPT时刻 ，几位行业人士的观点并不一致 。
地瓜机器人开发者生态副总裁胡春旭接受界面新闻记者采访时表示，他对具身智能和机器人行业未来充满信心 。
“从大模型和AI驱动看 ，我们正在进入智能化时代 ，机器人必然会被AI重塑。我对具身发展非常看好，坚信未来会有机器人大规模落地 。”尽管他也承认 ，目前存在通用性不足的问题 ，“一个场景里机器人做得不错，换到另一个场景却可能失败率飙升 。 ”但在他看来 ，这是必经的过程。
深圳市机器人协会秘书长谭维佳也指出 ，前十年内机器人渗透率一直很低，“仅个位数 ”，原因在于每进入一个新场景都要进行高昂的二次开发 ，企业难以承受成本。而具身智能给产业“开了命” ，缩短了开发和实施周期，让更多基础性能改进能用上AI算法 。
她认为 ，具身智能有可能催生类似ChatGPT的涌现现象 ，也可能先在特定场景积累数据，“沿途下蛋 ”创造商业价值机会 。
与之对应的是一些辩证的声音。
非夕科技创新业务技术负责人施丰鸣在接受界面新闻采访时提醒说 ，具身智能是实现通用人工智能的潜在路径之一 ，技术瓶颈和商业困境是真实存在的，“短期过度宣传要谨慎看待 ，长期则应保持理性乐观 。 ”
他强调 ，更重要的是解决“智能”如何与真实物理世界进行有效可靠交互的根本问题 。
那么，在政策与资本关注下 ，是否意味着正在“等待一个拐点 ”？多位行业人士在接受界面新闻采访时的观点更偏向“沿途开花 ”。
大湾区大学信息学院访问学者姚嘉俊认为 ，应当把“长远乐观”与“短期务实 ”并行起来：一方面，具身智能的真正突破需要底层架构的重构，当前主流VLA在信息流与控制流强耦合 ，设计偏简单 ，叠加本体通信与算力限制，难以在非标环境保持稳定泛化；另一方面 ，真实数据的获取本身也面临人因阻力 。
“因此与其一上来追求通用机器人 ，不如先在招工难、风险高的工位做‘场景通用’，以点带面 ，沿途沉淀高价值数据与工艺know-how 。 ”姚嘉俊表示。
话题2：人形 ，是必然形态还是可选方案？
人形机器人的未来之路在业内一直存在争议 。麦肯锡今年6月发布的分析指出，一般用途机器人形式多样 ，不一定要仿人 ，但人形机器人的外形确实在适应现有环境上具有优势，它们可以在为人设计的空间中行动 ，无需大规模改造工作环境 ，这是人形机器人的独特卖点 。
然而，从产业应用角度看，目前商业落地路径更偏向灵活多样。北京人形机器人创新中心具身天工事业部负责人刘益彰
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