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【央视新闻客户端】
专题:全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会
10月18日金融一线消息,全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会(以下简称‘大会’)10月18日至19日在上海市静安区举办 。中金公司原总裁兼首席执行官 、清华大学管理实践访问教授朱云来出席大会并发表演讲。
朱云来围绕“数字驱动时代适应不断变化的世界”主题进行发言。他从全球经济1960年-2024年的产值货币价格等数据出发、就经济波动周期的规律及与货币发行的关联、大类资产(黄金 、房产、债务、股票)表现差异 ,以及AI技术发展现状与应用影响等方面分享观点 。
他指出,AI应该是数字化影响经济以来最大的冲击,其应用领域广泛且成为市场追捧的投资对象 ,但同时也带来数据安全 、审核缺位、估值模糊等问题,甚至存在“模型推理不精准 ”“难以控制行为边界”等核心挑战。因此,这要求金融领域在拥抱AI机遇时 ,必须优先重视金融市场的稳定性,尤其是政策与框架的稳定,以保障社保、养老等长期资金的财富效益。
朱云来建议 ,面对AI发展,需同步建立全社会参与的AI治理机制,明确数据使用标准与规则,防范数据造假与技术滥用风险;在财富管理领域 ,应聚焦债券、股票等核心资产,通过提升财富管理能力应对市场波动 。
最后,他强调 ,需客观认知AI的能力边界,在利用其推动行业变革的同时,确保技术始终服务于人类群体利益 ,避免“越权”与“作恶”。
以下为演讲实录:
很高兴今天有机会来参加大会跟大家进行交流,今天的题目是“数字驱动时代适应不断变化的世界 ”。
AI的冲击是数字驱动以来最大的驱动。特别从金融角度,我们讲数据驱动技术革命的发展 ,说到底是我们适应不断变化的世界,作为金融界尤其财富管理领域,要思考财富管理与经济的关系 、历史变迁及未来在新技术挑战下的发展方向 。接下来 ,我从另外的角度给大家提一些观察和思考。
这页数据涵盖1960年-2024年全世界的经济总量,这是系统性的概括。通常有名义产值、真实产值、通胀 。产值是一个国家经济发展活动的期间变动总量,货币是当期对应的发行货币总量,是存量数据代表。从图上可看到 ,总体世界在发展在进步。
从变量角度看很有规律,名义增长率 、真实增长率和通胀率满足费雪公式 。每一年名义产值的增长,一部分是因为生产数量增加 ,比如去年生产1万辆汽车今年生产一万五千辆;另一部分是因为价格上涨,今年汽车价格比去年高,所以名义增长反映数量和价格的增长 ,价格增长就是通胀率。
最下面偏红橙色的是真实产值增长率,它与通胀率共同构成名义增长率。蓝色的名义增长率有波动 。总共64年大概有14次波动,平均约4.8年 ,接近5年一个小周期。这是全世界的情况,考虑到很多国家政府周期,美国约4年一个周期 ,中国5年一个周期,政府周期普遍也在4-5年之间。经济波动可能跟政府周期有关,这是一个猜想;另外,人们对事物的认知或识别存在自然周期 ,通常几年才能意识到问题并调整,最终数据呈现出这样的规律,值得思考 。
再看下面这张图 ,绿线代表的货币增长率与蓝线的名义增长率从直观看相当类似。货币发行波动可能一定程度上驱动了经济变动的周期。多数时候货币增长率有点超前于名义增长率周期,可能是为刺激经济多发货币,再银行系统推动 ,进入传播到经济全系统,才完全体现其影响这是一个需要时间的过程。
我们观察到经济里有这样的现象,以1971年美元与黄金脱钩为例 ,下方列出伦敦黄金价格、以及房产、债券 、股票的一些代表性国家加权而成了对应资产的世界指数 。首先一个明显特征是黄线代表的通胀与下图中的黄金,60多年里有十几个周期几乎都是非常明?/SPAN>
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