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【央视新闻客户端】
科普与科研:高处同源的双向赋能
“能把复杂问题讲得接地气,不是因为口才好,而是抓住了本质。”田启威解释 ,科学家将专业知识转化为通俗表达的过程,本质是“理解的二次验证 ”,需要把高维事实压缩为低维结构 ,把海量细节纳入可迁移框架 。
这种“模型压缩”式科普,对科研本身是重要反哺。“许多重大发现前,都有一段‘把问题讲给外行听’的时光 ,这会迫使研究者去掉装饰 、留下骨干,回归第一性原理。”田启威认为,一个无法对外讲清的理论,往往暗藏前提过窄或变量选择偏误的问题 ,而科普正是检验模型稳健性与可泛化性的有效途径 。
亲自进场:科学家不可替代的公共责任
面对“科普能否外包给专业传播者 ”的疑问,田启威给出明确答案:协作重要,但科学家不能完全缺席。前沿命题更新速度快 ,二手转述易走样;而提出假设、设置对照、界定“未知边界”的方法论气质,只有一线研究者最熟练。
更关键的是,当社会议题需要科学回应时 ,科学家能精准区分事实与推断 、证据与价值,避免公共讨论滑向情绪对冲。“这种‘切面能力’是稀缺资源 。”田启威坦言,算法挟持、断章取义等风险确实存在 ,但解法不是退场,而是进场设立标准——给出可核验来源、标注结论置信区间,用可复现的表达维护科学尊严。
从伦理层面 ,科学家“展示工作 ”的过程,是在为公共理性背书。“公众对科学的信任,不仅来自结果,更来自看得见的过程 。”田启威表示 ,这种公开能构建科学与社会的正向回路:社会给予耐心与资源,科学回馈清晰与诚实。
高质量科普:配得上科学家时间的三重标准
“不是把复杂磨成段子,而是还原成结构。”田启威认为 ,有价值的科普需满足三重标准 。其一,设计“三层门槛 ”:用生活化场景降低入口难度,用关键概念搭建“最低可用模型” ,用术语、数据与图表供深入研究者参考;其二,明确边界标注:分清学界共识 、前沿推测与待研究领域,坦诚留白暂时的知识空白;其三 ,视为自我检视:通过科普外显直觉、补上“术语跳步”,辨明核心变量,让科普成为科研的“镜子 ”。
他同时呼吁 ,要让科学家持续投入科普,需将其从道德呼吁转化为制度安排。“公开课、实验指南 、政策解读等都应成为可计量的贡献,纳入考核与晋升指标 。”
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